Formation AI-Native SDLC

Apprenez à conduire un produit, de l'idée à la production avec un agent de code, et à garder la main sur chaque décision, en suivant le playbook AI-Native SDLC d'Anthropic. Repartez avec une méthode pour étendre ces pratiques à votre organisation.

Objectifs de la formation

  • Cadrer un besoin avec un agent de code jusqu'à une spécification validée
  • Équiper un agent des repères, des méthodes et des contrôles déterministes qui encadrent et vérifient son travail
  • Décider d'un merge sur une review, puis autoriser une mise en production
  • Diagnostiquer un incident de production avec un agent de code
  • Fiabiliser le travail de son agent de code et en mesurer l'effet à chaque phase du cycle
  • Concevoir le socle commun d'outils, de skills et de hooks à partager dans son organisation

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s'adresse aux équipes Produit et Tech (PM, PO, Product Designers, architectes, développeurs, QA, Ops, plateforme...) et aux responsables de leur transformation, souhaitant repenser leur cycle de développement à l'ère de l'IA.

Utiliser au quotidien un LLM dans son travail.

Programme de formation

Programme de formation

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Module 1 : Introduction au playbook AI-Native SDLC

  • Identifier les phases qui deviennent le goulot quand un agent écrit le code
  • Distinguer un cycle linéaire par rôles d'une boucle où chaque artefact accepté lance la phase suivante
  • Situer ce qui encadre le travail d'un agent : contexte, skills, hooks, sous-agents, evals et validations
  • Repérer les douze pratiques du playbook, leurs phases et leurs dépendances

Module 2 - Plan : cadrer le besoin

  • Relier un agent à un repository de code et lui donner une méthode de cadrage réutilisable
  • Préciser un besoin avec l'agent en gardant la main sur les choix du produit
  • Vérifier qu'un besoin cadré est prêt pour la conception, sans décision inventée par l'agent
  • Suivre le délai de capture d'un besoin et la part des besoins acceptés vers la conception

Module 3 - Design : spécifier la solution

  • Faire rédiger une spécification en comportements vérifiables, selon les standards de l'organisation
  • Relire les exigences et trancher, en Product Owner, les questions que l'agent laisse ouvertes
  • Valider la spécification en pull request
  • Suivre le délai de conception et les reprises de la spécification après le début du développement

Module 4 - Build : planifier et réaliser le code

  • Faire préparer les repères du projet en distinguant ce qui guide l'agent de ce qui garantit une règle
  • Évaluer un plan de réalisation par ses risques et les preuves qu'il prévoit avant d'autoriser le code
  • Choisir entre session parallèle et sous-agent selon la tâche
  • Suivre l'écart entre le plan accepté et le code livré, et les erreurs que l'agent répète

Module 5 - Test : faire vérifier le travail

  • Regrouper les vérifications du projet en commandes uniques dont le résultat fait preuve
  • Faire écrire le test qui reproduit un bug, le protéger pendant la correction, puis examiner le diff
  • Distinguer les tests, qui vérifient le produit, des evals, qui vérifient l'agent
  • Suivre la réussite en CI au premier passage, celle des evals et le délai pour faire d'un incident une eval

Module 6 - Deploy : encadrer la review et la livraison

  • Confier la review à une session qui n'a pas écrit le code et obtenir des constats classés par gravité
  • Graduer l'autonomie de l'agent selon l'environnement, jusqu'à l'autorisation de mise en production
  • Préparer un dossier de livraison : conditions remplies, conditions restant à essayer, plan de rollback
  • Suivre l'attente aux validations, les défauts détectés avant merge et les violations en production

Module 7 - Maintain : refermer la boucle

  • Détecter un dépassement de seuil par un script sans IA qui fixe à l'avance l'action de chaque palier
  • Obtenir de l'agent un diagnostic qui sépare faits, hypothèses et questions ouvertes
  • Consigner le dépassement et son diagnostic dans un nouveau besoin qui ouvre le cycle suivant
  • Suivre le délai entre un dépassement et le nouveau besoin, et la répétition des incidents de même classe

Module 8 - Au-delà du playbook : construire un socle commun

  • Comparer les artefacts et le déroulé de BMad et d'OpenSpec à ceux du cycle pratiqué
  • Situer les forces de cinq outils du marché, dont Spec Kit, gstack et Superpowers
  • Décider pour chaque brique de l'adopter, l'adapter, l'encapsuler ou la construire
  • Définir le Golden Path, socle commun de l'organisation : une skill par phase et des hooks de contrôle
  • Répartir l'outillage de l'agent entre ce que porte le repository et ce que fournit la plateforme

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Le mot de David, directeur
de Thiga Academy

Nous sommes l’Academy de référence pour la formation Produit en France.
Notre ambition ? Accompagner la maturité du marché, faire grandir les professionnels du Produit, mais aussi aider les entreprises à fidéliser leurs équipes en proposant des parcours de carrières, tout en créant des produits numériques responsables à impact.

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David-Schuster

David Schuster

Directeur de Thiga Academy depuis 2019

Foire aux questions

Toutes les réponses aux questions que vous vous posez sur nos formations !

Les formations Thiga Academy sont-elles éligibles au CPF ?

Notre catalogue de formation n'est pas éligible à une prise en charge CPF.

Pour les indépendant·e·s ou particuliers souhaitant se former chez nous, n'hésitez pas à nous contacter (academy@thiga.fr), nous pourrons vous proposer des facilités de paiement.

Comment faire financer ma formation ?
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  • La situation professionnelle des personnes à former : salarié·e, indépendant·e, demandeur·se d’emploi, particulier, etc.
  • Les sources de budgets que vous pouvez/souhaitez mobiliser : financement direct de l’entreprise, OPCO, France Travail, fonds personnels, etc.
À noter que notre catalogue de formation n'est pas éligible à une prise en charge CPF, mais nous pourrons vous proposer des facilités de paiement. N'hésitez pas à nous contacter pour en discuter.
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Ce parcours s'adresse aux Product Managers, Product Designers, Product Marketing Managers, de l'acculturation Produit aux différents niveaux de Product Leadership. Nous proposons également d'accroître vos expertises avec des formations spécialisées en IA Data, Responsabilité, Soft skills, ...

Nous animons des ateliers sur des outils et méthodes spécifiques du quotidien des équipes et sommes également capables d'adapter les programmes à votre besoin. 

Plus spécifiquement, ce programme vous permettra d'apprendre à concevoir vos propres assistants et agents pour augmenter votre impact sur tout le cycle Produit.

Pour plus d'informations, vous pouvez télécharger notre catalogue ou contacter nos équipes.

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Possibilité d'inscription jusqu'à la veille de la formation, sous-condition de places disponibles et de réception de la convention signée avant la session.

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